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Elsevier는 R&D 팀이 확신을 갖고 신약 개발 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 신뢰할 수 있는 근거와 분야별 전문성을 기반으로 구축된 혁신적인 AI 워크스페이스와 도구로 핵심 인사이트를 확보하세요. 상위 제약사 중 90% 이상이 Elsevier 솔루션을 사용하고 있습니다.
Elsevier와 함께 일하는 것은 즐거운 경험이었습니다… Elsevier는 저희의 독자적인 생물의학 지식 그래프에 통합할 데이터를 제공해 주었고, 데이터 과학과 약물 재창출 분야에서도 귀중한 전문성을 제공해 주고 있습니다.
David Fajgenbaum
EveryCure의 공동 창립자/대표
R&D 팀은 검증 가능한 과학적 근거에 빠르게 접근할 수 있어야 합니다… LeapSpace는 응답에 추적 가능한 인용을 제공함으로써 엄밀성과 투명성을 높여 줍니다.
Victoria Ball
Incyte의 글로벌 라이브러리 서비스 부디렉터
Reaxys를 통해 저희는 구조를 검색하고 다운로드하며, 이를 생물활성 데이터와 연결하고, 구조-활성 관계를 탐색할 수 있습니다… Reaxys는 중요한 인사이트를 놓치지 않을 것이라는 확신을 줍니다.
Christine Richardson 박사
Sygnature Discovery의 수석 과학자
Elsevier의 Embase에서 검색하면 입력한 키워드가 관련 Emtree 용어에 자동으로 매핑됩니다… 이는 효과적인 문헌 검색을 위한 필수 도구이며, 포괄적이고 정확한 결과를 보장합니다.
Katharina Friedrich 의학박사
규제 및 메디컬 라이팅 컨설턴트
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Elsevier는 엔드 투 엔드 리스크 관리로 제약 및 바이오 팀이 혁신을 더 빠르게 시장에 선보일 수 있도록 지원합니다. Elsevier의 R&D 솔루션에는 생의학 및 화학 데이터베이스, 큐레이션된 데이터세트, 예측 및 분석 도구, 그리고 연구용 수준의 AI 워크스페이스인 LeapSpace가 포함됩니다.
LeapSpace는 하나의 안전한 환경에서 핵심 연구 워크플로를 통합합니다:
복잡한 과학적 질문 탐색
근거와 관점 비교
자체 문서 업로드 및 분석
협업 대상과 주제 전문가 파악
신뢰, 개인정보 보호, 보안을 최우선으로 설계된 LeapSpace는 확신을 갖고 더 빠르게 발견할 수 있도록 지원합니다.
Elsevier는 심층적인 생물학 및 중개 데이터를 큐레이션, 보강, 연결하여 탐색 초기 단계에서 타겟-질환 관련성을 더 큰 확신을 갖고 평가할 수 있도록 지원합니다.
타겟 식별 및 검증을 위한 Elsevier 데이터에는 다음이 포함됩니다:
1,860만 건의 생물학적 관계 데이터
ClinicalTrials.gov 및 공공 데이터베이스의 정규화된 데이터
치료 영역별 전문 근거를 전체 텍스트 문헌에서 제공(예: 종양학, 당뇨병)
생물학, 임상, 안전성, 경쟁 인텔리전스 데이터(초기 인체시험 포함)를 탐색하여 리스크를 더 일찍 파악하세요.
Elsevier는 팀이 가치가 높은 타겟의 우선순위를 정하고 후속 단계의 성공률을 높일 수 있도록 지원합니다.
Elsevier는 화학 데이터를 생의학 근거와 연결해 히트 발굴부터 리드 최적화까지 확신 있게 진행할 수 있도록 지원합니다.
히트 발굴부터 리드 최적화까지를 위한 Elsevier 데이터에는 다음이 포함됩니다:
반응, 물질, 생물활성에 대한 상세한 실험 절차
추출된 안전성 및 PK 데이터 라인 550만 건
ADME, 오프타겟, liability 신호를 파악해 시리즈에 투자하기 전에 화합물의 리스크를 낮추세요. 구조-활성 상관관계를 탐색하고 생물학적 인사이트를 통합해 더 정밀하게 리드를 다듬을 수 있습니다.
Elsevier는 가장 유망한 시리즈의 우선순위를 정하고 비용이 많이 드는 후기 단계 실패를 피할 수 있도록 지원합니다.
Elsevier는 고품질 화학, 생물학, 안전성 근거를 통합해 전임상 팀이 임상으로 이어질 가능성이 더 높은 연구 전략에 합의할 수 있도록 지원합니다.
전임상 개발을 위한 Elsevier 데이터에는 다음이 포함됩니다:
DMPK, ADME, 독성 연구로 보강된 화학 및 생물학 데이터
PK 및 liability 추세와 연결된 화학 공간을 탐색하세요. 타겟과 경로를 안전성 우려와 연결하고 독성 메커니즘을 이해하며 잠재적 약물-약물 상호작용을 예측할 수 있습니다.
Elsevier는 비용이 큰 실험을 시작하기 전에 더 이른 단계에서 안전성과 개발 가능성을 검토할 수 있도록 지원합니다.
Elsevier는 탄탄한 안전성, 실행 가능성, 규제 근거를 바탕으로 임상 개발 팀이 더 강력한 임상시험을 설계할 수 있도록 지원합니다.
임상 개발을 위한 Elsevier 데이터에는 다음이 포함됩니다:
이전 시험의 평가변수, 투여 패턴, 대조군 선택, 안전성 결과, 중개연구 정보
노출 및 용량 관련 리스크를 예측해 초기 단계의 비용이 큰 재작업을 줄이세요. 화합물 계열과 경쟁사 전반의 새로운 리스크를 모니터링해 전임상 인사이트를 더 명확한 임상 전략으로 전환할 수 있습니다.
Elsevier는 시험 설계를 강화하고 자신 있게 방어 가능한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
Elsevier는 약물감시, 규제, 안전성 팀이 규제기관 제출에 적합한 근거를 바탕으로 안전성 신호를 더 일찍 탐지하고 방어 가능한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
규제 승인 및 시판 후 감시를 위한 Elsevier 데이터에는 다음이 포함됩니다:
정밀하고 재현 가능한 근거를 위한 고도로 색인화된 글로벌 생의학 문헌 및 규제 문서
전체 텍스트 저널 논문, 학회 초록, 회색문헌을 활용해 포괄적인 문헌 검토를 수행하세요. 추적 가능한 감사 대응용 인용과 함께 이상반응, 새로운 안전성 신호, 실제 사용 환경 성과를 모니터링할 수 있습니다.
Elsevier는 더 빠르고 엄격하게 안전성 신호를 탐지, 평가, 검증할 수 있도록 지원합니다.
