面向医药与生物技术的 AI 赋能研发解决方案
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Elsevier 通过端到端风险管理，帮助医药和生物技术团队更快将创新推向市场。我们的研发解决方案包括生物医学与化学数据库、精选数据集、预测与分析工具，以及研究级 AI 工作空间 LeapSpace。
LeapSpace 在同一安全环境中整合关键研究工作流程：
探索复杂科学问题
比较证据与不同观点
上传并分析您自己的文档
识别合作者和主题专家
LeapSpace 以信任、隐私和安全为优先，帮助您更有把握地加快科研发现。
优化医药与生物技术研发成果，借助 Elsevier 的数据和工具
Elsevier 帮助研发团队更有把握地做出药物开发决策。借助建立在可信证据和领域专长之上的创新 AI 工作空间和工具，获取关键洞察。全球 90% 以上的顶尖制药企业研发团队都在使用 Elsevier 解决方案。
与 Elsevier 合作一直非常愉快……他们提供了可整合到我们专有生物医学知识图谱中的数据，同时也在数据科学和药物再利用方面提供了宝贵的专业经验。
David Fajgenbaum
EveryCure 的 联合创始人/总裁
研发团队需要快速获取可验证的科学证据……LeapSpace 通过在其回答中提供可追溯的引文，提升了严谨性和透明度。
Victoria Ball
Incyte 的 全球图书馆服务副总监
Reaxys 使我们能够查询和下载结构，将其与生物活性数据关联，并探索构效关系……Reaxys 让我们确信不会错过关键洞察。
Christine Richardson 博士
Sygnature Discovery 的 首席科学家
当你使用 Elsevier 的 Embase 进行检索时，你的关键词会自动映射到相关的 Emtree 术语……它是进行高效文献检索的重要工具，可确保结果全面且精准。
Katharina Friedrich 医学博士
法规与医学写作顾问
靶点识别与验证——我们的靶点是否具有成药性？
Elsevier 对深度生物学和转化数据进行整理、增强并建立关联，帮助您在研发早期更有把握地评估靶点与疾病的相关性。
Elsevier 用于靶点识别与验证的数据包括：
1,860 万条生物关系
来自 ClinicalTrials.gov 和公共数据库的标准化数据
来自全文文献的治疗领域证据（如肿瘤、糖尿病）
探索生物学、临床、安全性及竞争情报数据——包括早期人体试验——更早识别风险。
Elsevier 帮助团队优先关注高价值靶点，并提升后续成功率。
从 hit 识别到先导优化——我们是否在推进最有前景的先导化合物？
Elsevier 将化学数据与生物医学证据关联起来，帮助您更有把握地从 hit 识别推进到先导优化。
Elsevier 用于 hit 识别到先导优化的数据包括：
有关反应、物质和生物活性的详细实验流程
550 万条提取的安全性和 PK 数据记录
在确定系列化合物之前，发现 ADME、脱靶和风险信号，为化合物降风险。探索构效关系并整合生物学洞察，以更高精度优化先导化合物。
Elsevier 帮助团队优先推进最有前景的系列，并避免代价高昂的后期失败。
临床前开发——我们是否已识别出转化风险？
Elsevier 通过整合高质量的化学、生物学和安全性证据，帮助临床前团队就更有可能实现临床转化的研究策略达成一致。
Elsevier 用于临床前开发的数据包括：
经 DMPK、ADME 和毒理学研究增强的化学与生物学数据
探索与 PK 和风险趋势相关联的化学空间。将靶点和通路与安全性问题关联起来，了解毒性机制并预测潜在药物相互作用。
Elsevier 帮助团队在开展高成本实验之前，更早处理安全性和可开发性问题。
临床开发——我们是否具备降低临床试验风险所需的证据？
Elsevier 帮助临床开发团队利用扎实的安全性、可行性和监管证据，设计更有力的临床试验。
Elsevier 用于临床开发的数据包括：
既往试验终点、给药模式、对照选择、安全性结局和转化研究
预判暴露和剂量相关风险，减少代价高昂的早期阶段返工。监测化合物类别及竞争对手中的新兴风险，将临床前洞察更清晰地转化为临床策略。
Elsevier 帮助团队强化试验设计，并做出更有把握、经得起推敲的决策。
监管审批与上市后监测——我们是否领先一步识别安全风险？
Elsevier 帮助药物警戒、法规和安全团队更早发现安全信号，并借助可供监管机构审查的证据做出有理有据的决策。
Elsevier 用于监管审批和上市后监测的数据包括：
经过深度索引的全球生物医学文献和监管文件，可支持精准、可复现的证据检索
借助全文期刊文章、会议摘要和灰色文献开展全面文献回顾。通过可追溯、可审计的引用监测不良事件、新兴安全信号和真实世界表现。
Elsevier 帮助您以更高的速度和严谨性发现、评估并验证安全信号。
Elsevier 助力医药与生物技术领域的推动者取得成功
Elsevier 如何支持贵组织的药物开发创新？
