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Reaxys逆合成予測は、信頼性の高いReaxysデータと商業的入手性に関する知見を活用し、文献に基づく合成経路およびAI予測による合成経路を瞬時に提示するツールです。実験に活用できる 、多様かつ持続可能な合成経路を探索することで、確信を持った設計とプロジェクトの加速を実現します。
Lonza社の低分子部門が、Reaxys 逆合成予測により、より短く効果的な合成ルートを提供できることを実証
Lonzaのケーススタディ 新しいタブ／ウィンドウで開く
多様な合成ルートと詳細な反応条件にアクセスすることで、実験時間を最適化
広範な化学の知識に裏打ちされたReaxysが提供するもの：
実際の化学反応を反映した、42万以上の専門家のルールに基づくAIによる予測
各合成ステップの7000万以上の反応からの実験手順が単一の統一されたビューに表示され、ステップ毎のプランニングをサポート
1億5,000万種類の市販の出発原料をエンドポイントとして使用
AIモデルは、アイデア創出を加速するパラメータ最適化と、高度なオプションによる合成ルートのカスタマイズに対応しています。
化学選択性・位置選択性・立体選択性を考慮したストラテジーの組み込みによる、反応選択性の精密な制御
切断または保護する結合の選択、および包含または除外する中間体の指定による、逆合成解析の誘導
編集・カスタマイズ可能な合成ルート設計による、革新的な切断案の発見
ビルディングブロックの価格や最大ルート長の設定による、環境負荷の低減とコスト削減
商業的に入手可能な出発原料で完結する、実用性の高い合成ルートの提供
革新的なテクノロジーにより、合成ルートをより迅速かつ高度に設計します。 Reaxys 逆合成予測を活用することで、以下の取り組みが可能になります。
Iktos と Pending AI のモデル選択により、多様で堅牢な合成ルートを数分で生成
クエリ、結果、知的財産を含む研究データを、安全なReaxys環境で保護
APIを使用して、予測モデルを貴社の化学エコシステムにシームレスに統合
"AIが科学研究の未来を形成し続ける中、我々はReaxysが最も先進的な逆合成技術を提供していると確信している。"-Colin Sambrook Smith, ディレクター of Computational Sciences and Informatics, Sygnature Discovery (Read thenews releaseopens in new tab/window.) "Reaxys は、（予測の）品質とリファレンスの品質の組み合わせにより、基本的に他のどのツールよりも優れていました。"-Bart Herle, シニアサイエンティスト, Boehringer Ingelheim(グローバルReaxysユーザーデーのopens in new tab/windowプレゼンテーションを参照)
「このプログラム（Reaxys Predictive Retrosynthesis）は、我々がこの分子に対して持っていたかもしれないバイアスを排除し、新しい何かを与えてくれる。また、ある地点で問題があったとしても、ルートをカスタム構築する能力を使うことで、より快適で、成功する可能性があると思われるルートに導くことができる"- チューリッヒ工科大学カレイラ研究グループ、モリッツ・クラッセン（プレゼンテーションをopens in new tab/window見る）
