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Construindo confiança por meio de proteção e transparência.
Na Elsevier, entendemos que a confiança é conquistada. Temos o compromisso de proteger seus dados, respeitar sua privacidade e manter os mais altos padrões de segurança e conformidade.
Saiba como nossas políticas e práticas apoiam a inovação responsável e protegem suas informações.
Mantemos conformidade com os principais frameworks de segurança e contamos com certificações como a ISO 27001.
Auditorias regulares e avaliações independentes
Infraestrutura segura para todos os usuários
Compromisso contínuo com as melhores práticas
Temos o compromisso de proteger suas informações pessoais por meio de princípios robustos de privacidade e práticas transparentes.
Minimização de dados e segurança
Controle do usuário e transparência
Conformidade com regulamentações globais de privacidade
A Elsevier tem uma longa trajetória como fonte confiável de conteúdo científico selecionado, revisado por pares e enriquecido com conhecimento específico de cada área.
Saiba mais sobre como garantimos o uso responsável de Responsible AI e protegemos a privacidade dos dados do usuário, incluindo nossos Five Responsible AI Principles que orientam um uso responsável, ético e apropriado
Para cada caso de uso e solução, selecionamos o modelo de linguagem de grande porte mais adequado entre um conjunto criterioso de provedores líderes — incluindo OpenAI, Anthropic e outros — hospedados com segurança em serviços de nuvem da Microsoft Azure e AWS. Adaptamos a seleção do modelo às necessidades específicas da tarefa, garantindo desempenho e segurança.
Na Elsevier, reconhecemos que o tratamento adequado de dados pessoais é muito importante para nossos clientes e para as comunidades que atendemos. Por isso, temos o compromisso de agir com integridade e responsabilidade em relação à privacidade de dados.
Todas as entradas e dados dos usuários são tratados de acordo com nossa
Política de Privacidade e nossos princípios de Responsible AI
Tratamos dados pessoais em conformidade com as leis de privacidade aplicáveis, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a California Consumer Privacy Act (CCPA). Também adotamos medidas adicionais para atender às expectativas de privacidade de nossos usuários e da comunidade científica.
Leia mais sobre nossos princípios de privacidade
Não. Nossos contratos corporativos com AWS, Microsoft Azure, OpenAI e Anthropic incluem cláusulas de retenção zero, portanto seus prompts e documentos nunca são usados no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande porte. A Elsevier também não usa dados de clientes em nossos ambientes de nuvem privada para essa finalidade.
Nosso uso de LLMs de terceiros é privado, sem compartilhamento de dados para aprimoramento de modelos públicos. Não analisamos prompts de busca individuais ou organizacionais — apenas padrões agregados e anonimizados para melhorar o desempenho e a relevância do sistema.
Com as soluções de IA da Elsevier, sua organização se beneficia de maior privacidade de dados e proteções de nível empresarial.
O prompt/pergunta/documento do usuário é enviado com segurança por TLS 1.2 ou superior para o ambiente confiável da Elsevier. O prompt é analisado quanto à intenção e desmembrado em prompts separados por um modelo de embeddings para recuperar informações do nosso repositório de conteúdo.
Em seguida, o prompt, junto com a resposta de conteúdo, é enviado por TLS 1.2 ou superior aos nossos provedores de modelos fundacionais dentro do ambiente confiável da Elsevier.
Uma resposta gerada e fundamentada é então apresentada ao usuário na solução de IA da Elsevier.
Os prompts dos usuários e as respostas em seu histórico de conversas são protegidos em bancos de dados criptografados com nível de criptografia AES-256.
Nossa arquitetura e os contratos associados impedem que provedores de modelos de terceiros registrem ou treinem modelos com base nos prompts dos usuários.
A Elsevier controla rigorosamente qual conteúdo é compartilhado com fornecedores, retido por eles ou usado para treinamento. Nem a Microsoft (Azure) nem a AWS (Bedrock) retêm conteúdo da Elsevier ou prompts de clientes para treinamento ou armazenamento.
Os prompts dos usuários permanecem privados; apenas insights agregados e anonimizados são usados pela Elsevier para aprimorar o serviço.
Segurança e criptografia de dados: seus dados são armazenados com segurança e criptografados em repouso com AES-256 no ambiente confiável da Elsevier. Seus dados são criptografados em trânsito com TLS 1.2 ou superior. Consulte a política de
Encryption Standards para mais detalhes.
A Elsevier mantém contratos de retenção zero com nossos provedores de modelos fundacionais. Isso garante que seus prompts e documentos nunca sejam armazenados nem usados para treinar quaisquer modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Ao usar as soluções de IA da Elsevier, sua organização se beneficia de maior privacidade de dados e proteções de nível empresarial.
Todos os serviços de IA da Elsevier, incluindo nossos ambientes de produto, são hospedados em importantes data centers em nuvem fornecidos pela Amazon Web Services (AWS) ou pela Microsoft Azure. Os serviços podem ser hospedados na Europa ou nos EUA, de acordo com os requisitos da aplicação e regulatórios.
Protegemos seus dados onde quer que estejam. Em repouso, eles são protegidos com criptografia Advanced Encryption Standard (AES)-256. Quando seus dados estão em trânsito, usamos TLS 1.2 ou superior, que não apenas criptografa os dados, mas também autentica o servidor e verifica a integridade dos dados.
Adotamos as melhores práticas do setor, como firewalls de aplicações web, varredura de vulnerabilidades em aplicações e infraestrutura, revisões seguras de código, programas de bug bounty e outros controles preventivos, de detecção e de resposta, para proteger nossos sistemas e seus dados contra ataques.
Nossa arquitetura e os contratos associados impedem que provedores de modelos de terceiros registrem ou treinem modelos com base nas conversas dos usuários.
Todas as transferências internacionais de dados pessoais estão sujeitas a salvaguardas adequadas em conformidade com o GDPR, incluindo as Cláusulas Contratuais-Padrão da UE. Os dados pessoais de clientes não são transferidos para a China.
A Elsevier promove a sustentabilidade por meio de nossos produtos, de nossa defesa da pesquisa e de nossos programas de responsabilidade social. Adotamos medidas específicas para reduzir o impacto ambiental de nossas ferramentas de IA, incluindo:
Uso de uma abordagem multimodelo, que nos permite aplicar modelos menores e mais eficientes em energia a tarefas menos intensivas, reduzindo o consumo geral de energia
Uso de data centers da Microsoft Azure e da AWS alimentados por eletricidade verde
Manutenção de um programa robusto de governança de dados para minimizar armazenamento e processamento desnecessários, apoiando a eficiência energética
Como parte da RELX, a Elsevier prioriza a responsabilidade ambiental ao reduzir nossa pegada de carbono e promover práticas sustentáveis. Estamos alinhados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU, especialmente Ação Climática e Consumo Responsável, e temos o compromisso de ajudar a construir um futuro sustentável. Saiba mais sobre nossas iniciativas ambientais em toda a RELX.
O uso responsável de IA na Elsevier é orientado por nossos Responsible AI Principles, integrados em todo o ciclo de desenvolvimento de nossas soluções. Saiba mais sobre os Elsevier Responsible AI Principles.
